AI成了核能最佳助攻

AI的未来，需要核能‍‍‍‍‍‍‍‍‍

”

作者｜王磊

AI能耗太大怎么办？

微软的答案是用核能，其官网上最近发布一则招聘信息，要招募一名核技术专家。

这个专家职位全称为“核技术首席项目经理”，主要负责完善和实施全球小型模块化反应堆(SMR)和微型反应堆的能源战略，将“领导SMR和微反应堆集成的技术评估，为微软云和AI所在的数据中心提供动力”。

来源：Microsoft

换句话说，微软要用核动力这种新型能源，为微软云和人工智能所在的数据中心提供所需要的能源。

事实上，随着AI开始爆火，算力已经成为AI发展的基础，但归根到底，算力的瓶颈还是电力。

Digital Information World曾发布一个报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗，是常规云工作的三倍，到了2030年，美国数据中心的电力需求，将以每年约10%的速度增长。

显然，普通能源已经跟不上AI算力的需求了，能量密度更高的核能开始完美上位。

01加速注入核能‍‍‍‍

用核能给自己的系统供电，微软想的不是一天两天了。

今年5月，微软突然宣布了一个消息，和核聚变初创公司Helion Energy签署了购电协议，将于2028年向Helion购买其核聚变发电厂的50兆瓦电力。

来源：Helion Energy

更有意思的是，Helion的早期重要投资者，还是OpenAI的首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman），他投入的3.75亿美元，是他个人迄今为止最大一笔投资。

这么看来，想把AI和核能联系在一起的不止是微软一家公司。

根据微软官网上的招聘信息描述，这名核能技术专家不是随随便便就能当的。

需要在核工业、工程、能源市场或相关职位六年以上的经验；三年以上管理跨职能或跨团队项目的经验；三年以上核能及相关技术和/或核监管事务的工作经验。

如果还拥有商业、工程、科学、经济学、商业等这类领域的硕士学位，并且在工程、能源市场、电网建模、分析或相关职位拥有四年以上经验，微软将优先考虑聘用。

其工作内容包括：帮助构建和交付为全球最大在线服务提供动力的网络，领导基础设施各方面的项目，维护SMR和微型反应堆集成的全面路线图。

另外，还需要自己制定一套明确的绩效和标准，来引入和管理核能技术上的合作伙伴，与主要供应商和行业团体建立长期的战略关系，同时确保SMR和微型反应堆的技术可行性和最佳集成。

职位介绍中提到的SMR（小型模块化核反应堆），是这次微软注入核能的关键。

SMR是一种新型的核能发电技术，通常比传统的大型核反应堆更小、更灵活、更安全，建设和运营当然也会更方便。

来源：Helion Energy

这种反应堆可以在工厂批量生产，并运输到指定位置安装，既不依赖建筑物结构，也不像常规核反应堆需要大量的基础建设。

这也意味着，SMR这种模式能更快的让核能进入商业化供电。微软或许以SMR的方式，切入核能市场。

而下一代核反应堆技术，会很大程度上在小型核反应堆上落地。

诚然，SMR也面临一些挑战，比如监管和选址安全上的问题，但这种方案已经是目前实际可行的核能方案了。

02“吃电”的AI需要核能

咨询机构Tirias Research曾预测，到了2028年，数据中心功耗将接近4250兆瓦，比2023年增加212倍，数据中心基础设施加上运营成本总额或超760亿美元。

换句话说，AI带来的种种创新，都是以处理性能和功耗的高昂成本为代价，每一次AI训练的背后，都会消耗大量能源。

来源：Helion Energy

AI的发展可能是无限的，但最终会被算力和能耗所限制。

什么样的能量供给，才能保障日益强大的AI训练能力？

Open AI的创始人Sam Altman（山姆・阿尔特曼）给出了答案，他认为虽然太阳能与储能也可以实现这一目标，但核能才是最好的方式。

他也在X（推特）平台，发布了大量关于核能源的讨论，还强调核能有着重大优势。

事实证明阿尔特曼也不是随便说说，其本人已经重金押注了两个核能初创公司，其中Helion致力于核聚变，已经和微软签署购电协议，完成了首笔核电商业订单，而Oklo则致力于核裂变，已经通过借壳的方式完成上市。

他认为AI和核能的关系更像是相辅相成的关系，核能可以成就AI，反之亦是如此。

阿尔特曼曾表示，他所投身的人工智能和核能这两项事业是紧密相连的。未来的人工智能系统将需要消耗大量能量，核裂变和核聚变则可以帮助提供大量廉价的电力。

而且随着人工智能的进步，AI也有助于提升核能系统的设计水平。

此外，核能素来被人们认为是最理想的终极能源，它可以产生近乎无限的能量，还不会产生温室气体。

来源：Helion Energy

所以采用核能作为动力源，不仅减少了对化石燃料的依赖，还可以降低数据中心的碳足迹。

但由于技术难度实在巨大，商业核聚变发电何时实现这一问题的答案依然模糊不清，此前业界一直流传着核聚变距离成功“永远还有50年”的说法。

不过随着SMR这样的小型核反应堆的出现，核能开始和AI协同并进，微软和Helion Energy签署购电协议就是里程碑式事件。

03赛道逐渐起飞

核裂变是指原子分裂并释放能量，而核聚变则是模仿太阳的原理，通过两个较轻的原子核，聚合成一个较重的原子核释放巨大能量的过程。

核聚变产生的能量更大――是核裂变反应的四倍。

来源：Helion Energy

理论上来说，只要有几克反应物，就有可能产生一太（万亿）焦耳的能量，这几乎是一个人在60年内所需要的能量。

“核能至关重要，而辐射风险被夸大了。”马斯克曾亲自为核能站台。更早之前，包括比尔・盖茨、杰夫・贝索斯以及彼得・蒂尔等不少亿万富豪，都拿出真金白银，支持新一代核能公司。

早在2021年，核聚变初创公司Commonwealth Fusion Systems（CFS）宣布完成B轮18亿美元融资，当时那是全球可控核聚变领域最大的单笔融资。

而这笔投资的背后投资方，出现了微软创始人比尔・盖茨的身影，而老虎环球基金和谷歌等巨头也有参与。

CFS成立于2017年，诞生于美国麻省理工学院，他们计划在美国建立一座聚变反应堆SPARC，占地将近47亩，预期在2025年实现商业核聚变发电。

根据研究公司PitchBook数据，仅2021年一年，风险机构们就向核能初创企业砸了345亿美元，创下历史新高，这一数字超过去十年的总和。

今年以来，核能赛道更是遍地开花。

比尔盖茨旗下的“风投梦之队”Breakthrough Energy Ventures（突破能源基金），也看上了核能领域，还投了一家成立于2019年的核聚变能源公司――Type One Energy。

谷歌和雪佛龙公司则共同领投了美国核能初创公司TAE technologies，花了2.5亿美元，而亚马逊创始人贝索斯则投资了加拿大的核聚变公司General Fusion。就连国内腾讯，也跑到英国投资了一家牛津大学属下核聚变初创公司First Light Fusion。

来源：Helion Energy

值得一提的是，蔚来还在今年投资成立了一家核聚变公司――聚变新能，其中蔚来投资9.95亿元人民币、持股19.9%，而蔚来资本投资5.05亿元人民币。

在这一波投资风口之前，因为技术极度不完善，核电行业坐了长达数十年的冷板凳。今年以来，随着核能公司Oklo成功上市，Helion Energy也获得了首笔商业化订单，种种表现都在表明，核能商业化的脚步已经临近。

而且不少核能初创公司背后，都有互联网巨头支持。

随着这些互联网公司押注AI，核能是时候大显身手了。

原文标题:没想到，AI成了核能最佳助攻